“软件开发的真正瓶颈，从来都不是写代码!”

兄弟们，可别被“AI一天写完一周代码”的宣传忽悠瘸了。

现在满地的LLM工具，咔咔给你吐代码比吃豆人还快，结果呢？

评审看不懂、测试跑不动、新人接手直接懵圈——这才是真实开发日常。

写代码从来就不是卡脖子的地方，让整个团队理解代码、别互相埋雷才是真瓶颈。

看看现在这局面：实习生靠Copilot半小时搞定个模块，提交记录漂漂亮亮。

等review时傻眼了，这代码跟团队规范压根不沾边，里头藏的边界条件处理全是坑。

让他改？

人家反手给你重新生成一份，结果新坑叠旧坑。

高级工程师天天在PR里当排雷兵，时间全耗在给人形编译器擦屁股上。

更魔幻的是协作现场。

晨会个个汇报“今日产出200行”，实际呢？

全是互相看不懂的魔法代码。

LLM生成的那些花里胡哨的抽象层，老鸟看着都费劲，新人直接原地去世。

说好的知识传递？

现在代码生成速度碾压交流速度，文档写得还没代码过期得快。

也别扯什么测试兜底。

现在AI生成的代码量暴涨，测试用例根本覆盖不过来。

上周有团队用AI搞了个支付模块，单元测试全绿，上线直接崩——生成了个没考虑货币精度的神仙算法。

debug？

工程师对着黑盒模型生成的代码，跟考古似的连蒙带猜。

说穿了，LLM就是个效率放大器。

你团队协作强，它能锦上添花；你流程本来就稀碎，它直接给你炸出粪坑效应。

当PR里70%代码是AI整的活儿，review成本反而暴涨，因为得时刻提防着：

这孙子真懂自己提交的东西吗？

生成的代码是不是在给三年后的同事埋雷？

注释和实现到底哪个在说谎？

现在老板们看着代码量报表笑开花，殊不知技术债正在地下疯狂复利。

等哪天系统复杂度突破临界点，修bug比重写还贵的时候，你看他们还笑不笑得出来。

工具从来不是问题，用工具的人怎么不被工具带沟里才是关键。

下次谁再吹LLM提升开发效率，麻烦让他先看看运维兄弟的头发还剩几根。