这个信奥赛初赛的备考神器，又有Yi点点加强

为了这篇能让更多家长看到，我起了这么一个奇葩的标题，我也是拼了。前段时间刚考完GESP，群里的家长一遍在兴奋地分享成绩，同时又催我赶快把6,7级的题目也用AI转出来。可我心里还有个更大的问题，这个叫信奥智题助手的软件，还不完美支持导入信奥赛的题[汗]如果您只关注重点，那么这篇接下来不用看了，去下载，然后切到测试频道。现在可以相对完美(因为还需要人工校对)地导入CSP初赛的题目了,试卷答题可以用键盘操作，再也不用麻烦地点开点去了。这个功能过几天会发布在稳定渠道。接下来继续我的心得，为什么pdf转换这么麻烦。一张csp/j的试卷往往有10,11页，最讨厌的是读程序题经常跨页，在过去，多模态模型要么是窗口不够大，要么是大窗口容易出错，要么就是最大输出不够，所以我采用的做法是一张图一张图转然后合并。但是如果遇到跨页的程序题，模型经常会自作聪明地补全被页面截断的代码。出错频率太大，人工校对噩梦。所以我认为是不可用的。我之前测试过国产模型的ocr能力，得出字节目前最强的结果。最近就用豆包1.5 vision pro的能力重构了处理。它支持一次同时转最多25张图，也支持16k输出。所以csp试卷就完美覆盖了。csp试卷比较蛋疼，它的结构特别复杂，一道读程序题大题消下面有几道小题，每道小题共享一段程序加文字,小题可以有选择和判断，如果让llm输出一个模型的json schema，这应该是个什么数据结构?我换了一个思路，输出什么json啊，让llm生成toml才是复杂结构的最优方案，于是现在终于可以非常流畅，极高成功率地转csp试卷了。不过，这还是要感谢模型能力的提升。另外最近火山引擎有每日送token的活动，我把账号改为企业认证后，每天可以得到单模型500万token,所以最近的测试和研究一点成本都没，这个功能要谢谢字节了。如果要用字节的多模态来做试卷的转换，我的推荐在图里，1.6和1.5 vision pro还有一个kimi k2 的模型我也大量使用在了各种流程里，我发现用它来做文本到toml转换效果是最好的，几乎都不用校对了，出现的问题都影响极小唠叨一堆，能看到这里的，应该都是对AI开发感兴趣的，希望我的心得对你们有帮助.也感谢群里家长的支持，我会继续努力更新感兴趣，想要提建议，不会用的家长，请来下方群里#信息学奥赛 #Gesp #ocr #cspj #少儿编程