作者：夏俊伟（阿里云高级产品专家）、郑君正（阿里云高级技术专家）什么是物化视图
大数据面试题，题量不多，但都是大厂精选题，面试必会知识点篇幅有限，没有解答，需要解答的可以下方评论，或私信我：答案，即可获得Hadoop请说下HDFS读写流程HDFS在读取文件的时候,如果其中一个块突然损坏了怎么办HDFS在上传文件的时候,如果其中一个DataNode突然挂掉了怎么办
01 电商新零售库存分层 梳理完中央库存的逻辑以后，下一步需要整理上下游的库存交互。在整个电商体系中，库存会存在于供应链的多个业务环节中，按照系统的分工不同，小Q将库存抽象为两类三层：1.两类库存： ①实物库存：指实实在在的商品数量，与库房和门店的实物对应，是财务进行库存成本核算的依据。根据业务不同，实物库存可分为门店库存、仓库库存、合格品库存、不合格品库存等等。
仓库表分层规范命名规则表的命名需要遵循基本原则:层次_表名_所属项目,如bdl_order_eb;临时表的命名可考虑带上创建人姓名缩写信息:tmp_xxx_zhangsan、tmp_xxx_lisi、…idl层宽表基本都是基于一张原表扩展出来的,因此表名以原表名+ext作为通用规范:如idl_pay_ext_class
#头条创作挑战赛#业务需求和分层设计及流程图
最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018 年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。作者：马蜂窝技术团队; 来源：帆软软件一、马蜂窝数据仓库与数据中台数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。我认为数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是
2025年4月5日，Meta突然抛出一颗“开源核弹”——Llama 4系列模型。这场发布不仅是技术迭代，更是对OpenAI、谷歌等闭源巨头的战略反击。扎克伯格在Instagram高调宣布：“开源AI将成为未来的主流！”而Llama 4的三大杀器——
不少人可能接触过数据仓库这一概念，那么，你是否了解数据仓库的定义和内涵呢？这篇文章里，作者结合自己的语言，针对数据仓库的定义、作用和特征等维度进行了总结分析，一起来看看吧，或许会对你有所启发。一、什么是数据仓库？
1.数据仓库建模的目的？ 为什么要进行数据仓库建模？大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑
实时数据仓库（Real-time Data Warehouse）通常参考一种称为Lambda架构的分层架构，将数据处理流程划分为不同的层次，包括原始数据层、批处理层和实时处理层。其中，常见的分层包括ODS、DWD、DIM、DWM、DWS和ADS等。1. ODS（Operational Data Store，运营数据存储）：ODS是实时数据仓库的第一层，用于接收和存储来自各种业务系统的原始操作数据。