作者 | 远辰本文为「数据不吹牛」投稿今天给大家分享的是我学习MySQL记录的详细笔记，有基础知识，也有实战案例，文章较长，建议收藏~基本语法
了解workbench点击创建好的链接进入就是我们的创作界面这里显示的是一些服务器数据库信息，导入导出等操作这里则显示的是当前操作的数据库结构
MySQL是一个多用户的数据库，最高权限管理者是root用户，它拥有着最高的权限操作。包括select、update、delete、update、grant等操作。如果有其他用户想使用MySQL，那么一般情况在公司之后DBA工程师会创建一个用户和密码，让你去连接数据库的操作，并给当前的用户设置某个操作的权限（或者所有权限）。那么这时就需要我们来简单了解一下：
我们都知道，在Mysql 中，如果数据量过大的话，就有可能在查询过程中会出现各种超时的情况，毕竟如果一个表的数据量过大的时候，一个简单的单表查询都会有点慢，所以，就有了各种中间件的存在，比如说 MyCat，ShardingJDBC 等分库工具，但是今天了不起不说这个，我们来说说这个Mysql自己的分区，我们不做分库操作。
操作数据库CRUD
(一) 建表规约【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表示是，0表示否)。说明:任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
一、登录数据库：C:\Users\Administrator˃mysql -uroot -p˂p data-track="64" class="syl-line-pure-english"
2023年AI爆火，生成式AI其具备了强大的理解能力，根据我们输入的文字，可以理解我们真正的意图，并给出比较满意的答复。作为一个开发人员，善于利用AI处理我们日常的工作，提高工作效率，节省时间显得尤为重要。
在分享如何用mysql进行数据查询，我们先用mysql创建数据表，之前我们在分享Excel中的函数和数据透视表的应用案例的时候用到的生产数据各工序不良情况统计表。这里我们依旧以此数据为案例进行介绍。首先我们将excel中的数据导入mysql。我们先根据上篇文章介绍创建生产不良统计表，将所有数据导进去。上篇文章我们已经导入一条数据，我们将剩余的数据批量导入。我们在excel中用快速填充功能处理数据，
对互联网时代的数据分析师来说，面对的数据量可能是千万级甚至亿级别的，这时候，就要求数据分析师具备良好的数据获取和数据清洗的能力。身处在大数据时代的数据分析师，sql作为一个基本的入门工具，更是必不可少的，对数据库的增、删、改、查也是一项最基本的技能之一，通过这篇文章，希望能够帮到大家对数据库中「表的操作」进行一个初步的了解。