最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018 年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。作者：马蜂窝技术团队; 来源：帆软软件一、马蜂窝数据仓库与数据中台数据中台到底是什么?要不要建?和数据仓库有什么本质的区别?相信很多企业都在关注这些问题。我认为数据中台的概念非常接近传统数据仓库+大数据平台的结合体。它是
2025年4月5日，Meta突然抛出一颗“开源核弹”——Llama 4系列模型。这场发布不仅是技术迭代，更是对OpenAI、谷歌等闭源巨头的战略反击。扎克伯格在Instagram高调宣布：“开源AI将成为未来的主流！”而Llama 4的三大杀器——
不少人可能接触过数据仓库这一概念，那么，你是否了解数据仓库的定义和内涵呢？这篇文章里，作者结合自己的语言，针对数据仓库的定义、作用和特征等维度进行了总结分析，一起来看看吧，或许会对你有所启发。一、什么是数据仓库？
1.数据仓库建模的目的？ 为什么要进行数据仓库建模？大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑
实时数据仓库（Real-time Data Warehouse）通常参考一种称为Lambda架构的分层架构，将数据处理流程划分为不同的层次，包括原始数据层、批处理层和实时处理层。其中，常见的分层包括ODS、DWD、DIM、DWM、DWS和ADS等。1. ODS（Operational Data Store，运营数据存储）：ODS是实时数据仓库的第一层，用于接收和存储来自各种业务系统的原始操作数据。
数据中台作为企业数据管理的核心枢纽，应支持并促进企业级数据仓库的建设，确保数据的有效整合、治理和高效应用。在建设数据仓库的过程中，设计和规划显得尤为重要，需要深入理解业务需求，制定合理的技术架构，并充分考虑到数据的规模、增长速度和安全性等因素。
数据仓库如何分层、为什么要分层？前文已经提到，这里再简单回顾一下。数仓分层的目的？清晰的数据结构与依赖关系
oracle版本oracle 11g逻辑备份与恢复备份前可以先查看环境变量情况echo $ORACLE_BASE
echo $ORACLE_HOME
echo $ORACLE_SID
echo $NLS_LANG
作为mysql数据的分布式大型集群替代，TiDB被越来越多企业在生产中使用。作为一个超大的数据库集群，对TB集合数据的备份和还原是一个难点和挑战。最近TiDB官方在4.0 RC版本中新增加了一个数据备份和还原工具BR，用来实现对超大规模（10TB）数据的高速备份和还原，可以将备份还原速度提高到1GB/s甚至更高。本文虫虫就给大家介绍这个高性能备份还原工具BR。概述TiDB是一个与MySQL高度兼容
本文以CentOS 7.6系统与Oracle 11g为例，教你如何在Linux下设置每天自动备份Oracle数据库。一.先找到数据库的环境变量如果是在root账户下，须先登录到数据库所在账户su oracle
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