DeepSeek搭建智能客服系统(准备篇)

接前面的内容：《DeepSeek搭建智能客服系统（设计篇》

我将逐步搭建简单的企业智能客服系统，通过简单的代码实现让大家了解涉及的每一项大模型领域技术。

下面的内容，将引导完成开发环境、工具的安装。

四、开发工具安装

按照下面的步骤，在本地搭建开发环境：

• Ollama

从官网地址下载适合你操作系统的版本：Download Ollama on macOS

1、安装DeepSeek-R1模型

在终端\命令行中运行以下命令，拉取DeepSeek R1 模型：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

以上Ollama、DeepSeek模型详细安装步骤，请查看我之前的文章《快速部署DeepSeek大模型》

2、安装Nomic Embed Text文本嵌入模型

在终端\命令行中运行以下命令，拉取模型：

ollama pull nomic-embed-text

3、安装Python开发环境

从官网下载对应操作系统的版本，我下载的是最新的3.13.2 Download Python | Python.org

安装完成后，需要配置系统环境变量，Windows和Mac不太一样：

Windows系统：
右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
点击“高级系统设置”。
在系统属性窗口中，点击“环境变量”按钮。
在“系统变量”区域找到名为Path的变量，选择它然后点击“编辑”。
在打开的编辑窗口中，点击“新建”，然后输入你的Python安装目录的路径，例如：D:\Python13\（此处根据你的Python版本调整路径）
Mac系统：
获取python13安装位置并配置在.bash_profile
#修改配置文件.bash_profile
open -e .bash_profile    #文件存在,用文本工具打开，需要保存
#在~/.bash_profile中添加如下代码，python3起别名python
alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin/python3"
#使配置文件生效
source ~/.bash_profile

验证安装是否成功：
在终端命令中输入python --version 或?python3 --version

4、安装Python依赖 RAG AI开发框架PraisonAI、WEB交互系统Streamlit

pip3 install "praisonaiagents[knowledge]" ollama streamlit

5、安装Python依赖Chroma

pip3 install chroma-hnswlib==0.7.5 chromadb==0.5.4

我个人能力不咋行，上面这些内容我花了整整 3 天才弄好。要是有啥不好的地方，各位厉害的朋友多批评批评，给我指出来！这还没完呢，接着还有。