基本功能：

2. compile

3. findall

4. finditer

5. match

6. search

7. fullmatch

8. 分割替换

9. 通用正则示例：

正则表达式的功能：

• 对字符有规律的查询和排除。
• 使用正则表达式时，都使用原生字符串表达，即用r 或 R 开头。

compile

功能：获取正则表达式对象

语法：compile( pattern , flags = 0 )

属性：

1. pattern：正则表达式
2. groupindex ：捕获组：（调用组）形成字典
3. groups：多个子组
4. flags可选 ：标志位：

• I / IGNORECASE：忽略大小写
• A / ASCII：对\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S,只进行ASCII匹配（python3.x版本)。
• M / MULTILINE：将^ 和 $用于整个字符串开始和结尾的每一行（默认情况下，仅适用于整个字符串的开始和结尾处）。
• S / DOTALL：使用 . 字符时匹配所有字符，包括换行符。
• X / VERBOSE：忽略模式字符串中未转义的空格和注释。

示例：

import re
pattern = r'(?Pab)cd(ef)(?Pdh)' # 正则表达式
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
print('flags:',obj.flags) # 标志位
# flags: 32
print('pattern:',obj.pattern) # 正则表达式
# pattern: (?Pab)cd(ef)(?Pdh)
print('groupindex:',obj.groupindex) # 捕获组以字典形式列出{组名：组序}
# groupindex: {'tpp': 1, 'app': 3}
print('groups:',obj.groups) # 子组个个数
# groups: 3

示例：

import re
pattern = r'ab' # 正则表达式
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
l = obj.findall('abcdabcdabab') # 用这个对象的：findall的属性
# l = obj.findall('abcdabcdabab',6) # 这个对象的属性，开始参数
# l = obj.findall('abcdabcdabab',6,10) # 这个对象的属性，开始参数和结束参数
# l = re.findall(pattern,'abcdabcdabab') # 与re的findall结果一样，便参数不一样
print(l) # ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']

findall

功能：通过正则表达式匹配字符串，以列表返回，没有返回：[ ]

语法：. findall ( string , pos , endpos )

• string：目标字符串
• pos：目标字符串匹配的开始位置
• endpos：目标字符串匹配的结束位置

子组：如果正则表达式有子组，则只显示子组

示例：

import re
pattern = 'a(b.)+' # 正则表达式
obj = re.compile(pattern) # 用compile()获得对象
r = obj.findall('abcabcde') # 使用使用对象findall属性。
print(r) # ['bc', 'bc']
r = obj.findall('abcabcde',3) # 使用使用对象findall属性。
print(r) # ['bc']

示例：

import re
pattern = 'a.+' # 正则表达式
obj = re.compile(pattern) # 用compile()获得对象
r = obj.findall('abcabcde',3) # 使用使用对象findall属性。
print(r) # ['abcde']
r = obj.findall('abcabcde',3,5) # 使用使用对象findall属性。
print(r) # ['ab']

finditer

功能：使用正则表达式匹配目标内容，返回迭代 match 对象

语法：. finditer ( pattern , string ,flags = 0 )

• pattern：模式字符串，由正则表达式转换而来
• string：要匹配的字符串
• flags：可选 ：标志位

示例：

import re
pattern = r'\d+' # 正则表达式:一个空格或多个。
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
l = obj.finditer('2023年还有100天，你来10天啦吧')
print(l) # 返回一个迭代器：
for i in l: # 还是三个,match对象
print(i)
print('-'*30)
l = re.finditer(pattern,'2023年还有100天，你来10天啦吧')
for i in l: # 还是三个,match对象
print(i,i.group())
'''




------------------------------
 2023
 100
 10
'''

match

功能：

• 匹配字符串开头，匹配返回 match 对象，否则 None
• 通常使用try处理异常

语法：. match ( pattern , string [ , flags ] )

• pattern : 模式字符串，由正则表达式转换而来
• string : 要匹配的字符串
• flags : 可选 ：标志位，用于控制匹配方式：

I / IGNORECASE

功能：不区分大小写。

示例：

import re
pattern = r'p\w*' # 表达式
string = 'Python And Java' # 目标字符串
p = re.findall(pattern,string) # 正则匹配
print(p) # []
p = re.findall(pattern,string,re.I) # 正则匹配：忽略大小写
print(p) # ['Python']

M / MULTILINE

功能：行开头和结尾,将^ 和 $用于整个字符串开始和结尾的每一行（默认情况下，仅适用于整个字符串的开始和结尾处）。

示例：

import re
pattern = r'^python' # 表达式:^/$整个字符串的开头和结尾
string = '''python And Java
python id good
Python i love''' # 目标字符串
p = re.findall(pattern,string) # 正则匹配
print(p) # ['python']
p = re.findall(pattern,string,re.M) # 正则匹配:re.M:行开头
print(p) # ['python', 'python']
import re
pattern = r'java$' # 表达式:^/$整个字符串的开头和结尾
string = '''python And java
python id java
Python and java''' # 目标字符串
p = re.findall(pattern,string) # 正则匹配
print(p) # ['java']
p = re.findall(pattern,string,re.M) # 正则匹配:re.M:行开头
print(p) # ['java', 'java', 'java']

S / DOTALL

功能：使用 . 字符时匹配所有字符，包括换行符。

示例：

import re
pattern = r'.+' # 表达式
string = '''python And java
python id java
Python and java''' # 目标字符串
p = re.findall(pattern,string) # 正则匹配
print(p) #
p = re.findall(pattern,string,re.S) # 正则匹配:re.S:跨行,用\n连接
print(p) #

X / VERBOSE

功能：忽略正则表达式中的注释和空格。

示例：

import re
pattern = r'''
(?Ppy\w+) # 第一组
(.+) # 第二组
(?Pja\w+) # 第三组
'''
string = 'python And java' # 目标字符串
p = re.findall(pattern, string,re.X) # 正则匹配：re.X忽略正则表达式中注释和空格
print(p) # [('python', ' And ', 'java')]

A / ASCII

• 对\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S,只进行ASCII匹配（python3.x版本)。
• 多个标志使用：re.I | re.X | re.S | re.M

示例：

import re
pattern = r'to' # 正则表达式
l = re.match(pattern,'to, too and toohe match')
print(l.group()) # to,匹配不到则出错
# 使用mompile对象方法
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
l = obj.match('too and toohe match')
print(l.group()) # to,匹配不到则出错

search

功能：匹配一个字符串，返回mathc对象，否则None,只能匹配一处

语法：. search ( pattern , string )

pattern ：模式字符串，由正则表达式转换而来

string：目标字符串

示例：

import re
pattern = r'to' # 正则表达式
l = re.search(pattern,'to, too and toohe match')
print(l.group()) # to,匹配不到则出错
# 使用mompile对象方法
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
l = obj.search('and toohe matoch')
print(l.group()) # to,只匹配一处

拓展:match对象属性

import re
pattern = r'(?Pab)cd(?Pef)' # 正则表达式
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
ma_obj = obj.search('==abcdefghig==')
print(ma_obj.pos) # 目标字符串开始位置:0
print(ma_obj.endpos) # 目标字符串结束位置:14
print(ma_obj.re) # re.compile('(?Pab)cd(?Pef)')
print(ma_obj.regs) # ((2, 8), (2, 4), (6, 8))
print(ma_obj.string) # 目标字符串：==abcdefghig==
print(ma_obj.lastgroup) # 最后一组的名字：app
print(ma_obj.lastindex) # 最后是第几组：2
print(ma_obj.start()) # 匹配到内容的开始位置：2
print(ma_obj.end()) # 匹配到内容的结束位置：8
print(ma_obj.span()) # 匹配到内容的起止位置：(2, 8)
print(ma_obj.group()) # 获取到匹配的全部内容：abcdef，默认为0，省略
print(ma_obj.group(1)) # 获取到匹配的第1组的内容：ab，超出报错
print(ma_obj.group(2)) # 获取到匹配的第2组的内容：ef，超出报错
print(ma_obj.groups()) # 获取所有子组的内容：('ab', 'ef')
print(ma_obj.groupdict()) # 获取捕获组内容：{'dpp': 'ab', 'app': 'ef'}
# print(ma_obj.expand()) #

fullmatch

功能：完全匹配

语法：. fullmatch ( pattern ,strint )

pattern ：模式字符串，由正则表达式转换而来

string：目标字符串

示例：

import re
pattern = r'to.*' # 正则表达式
l = re.fullmatch(pattern,'to and toohe matoch')
print(l.group()) # to,不能完全匹配则出错
try:
l = re.fullmatch(pattern,'to \n and toohe matoch')
print(l.group())
except AttributeError as e:
print(e) # 'NoneType' object has no attribute 'group'

分割替换

split

功能：根据正则表达式切割目标字符串

语法：. split( string )

string：目标字符串

示例：

import re
pattern = r'\s+' # 正则表达式:一个空格或多个。
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
# l = obj.split('python and java or c++')
l = re.split(pattern,'python and java or c++')
print(l) # ['python', 'and', 'java', 'or', 'c++']

sub

功能：替换正则表达式匹配到的内容

语法：. sub( replaceStr , string ,max )

replaceStr：要替换的内容

string：目标字符串

max：最多替换几处

示例：

import re
pattern = r'\s+' # 正则表达式:一个空格或多个。
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
l = obj.sub(' +/+ ','python and java or c++',3)
l = re.sub(pattern,' +/+ ','python and java or c++',3)
print(l) # python +/+ and +/+ java +/+ or c++

subn

功能：替换正则表达匹配的内容，及替换个数

语法：. subn ( repl , string , count )

repl ：要替换的内容

string：目标字符串

count：最多 替换几处

示例：

import re
pattern = r'\s+' # 正则表达式:一个空格或多个。
obj = re.compile(pattern) # 获得一个正则对象
l = obj.subn(' +/+ ','python and java or c++',2)
print(l) # ('python +/+ and +/+ java or c++', 2)
l = re.subn(pattern,' +/+ ','python and java or c++')
print(l) # ('python +/+ and +/+ java +/+ or +/+ c++', 4)

通用正则

示例：

1. 中文字符：[\u4e00-\u9fa5]
2. 双字节字符：[^\x00-\xff]
3. 邮箱地址：\w[-\w.+]*@([A-Za-z0-9][-A-Za-z0-9]+\.)+[A-Za-z]{2,14}
4. 网络地址：^((https|http|ftp|rtsp|mms)?:\/\/)[^\s]+
5. 国内手机：0?(13|14|15|17|18|19)[0-9]{9}
6. 国内座机：[0-9-()（）]{7,18}
7. 负浮点数：-([1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*)
8. 正浮点数：[1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*
9. 腾讯QQ：[1-9]([0-9]{5,11})
10. IP地址：(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)
11. 身份证号：\d{17}[\d|x]|\d{15}
12. 日期格式：\d{4}(\-|\/|.)\d{1,2}\1\d{1,2}
13. 用户名称：[A-Za-z0-9_\-\u4e00-\u9fa5]+

导图总结：私信：【正则全图】可获得高清全图